Datastrategia on CDO:n selkäranka. Ilman selkeää datastrategi organisaatio ajelehtii datameren aalloilla ilman suuntaa — investoidaan työkaluihin, palkataan datatieteilijöitä ja ostetaan konsulttiapua, mutta kukaan ei oikein tiedä, mitä sillä datalla nyt oikeastaan haluttiinkaan saavuttaa.
Tee tämä happotesti heti tänään: kysy keneltä tahansa kollegaltasi, mikä on teidän organisaationne tärkein strateginen KPI tällä hetkellä ja mikä on sen tulos. Jos et saa selkeää vastausta, teillä on datastrategiaongelma.
MVOT — Multiple Versions of Truth — on oire siitä, että datastrategia puuttuu tai on epäselvä.
MVOT (Multiple Versions of Truth) on organisaation vakavin dataoireyhtymä: johtoryhmän kokouksessa myyntijohtajalla on eri luvut kuin talousjohtajalla, ja molemmat ovat vakuuttuneita omien lukujensa oikeellisuudesta. Tätä seuraa tunnin väittely siitä, kenen Excel on oikein. Datastrategia ratkaisee tämän ongelman.
Data on aineetonta pääomaa. Se ei näy taseessa, sitä ei voi koskettaa, mutta se voi olla organisaation arvokkain omaisuuserä. Datapääomalla on kolme keskeistä ominaisuutta:
- Se ei kulu käytettäessä — sama data voidaan käyttää useaan tarkoitukseen samanaikaisesti
- Sen arvo kasvaa, kun sitä yhdistetään muuhun dataan
- Sen arvo laskee nopeasti, jos sitä ei hoideta — data vanhenee, korruptoituu, menettää kontekstinsa
Päämäärät
Hyvä datastrategia alkaa päämääristä, ei teknologiasta. Mitä organisaatio haluaa saavuttaa datan avulla? Tavallisimpia päämääriä ovat:
- Dataohjautuva organisaatio — päätökset tehdään datan perusteella, ei mutuun perustuen
- Datan demokratisointi — data on kaikkien saatavilla, ei vain analyytikkojen etuoikeus
- Uudet liiketoimintamallit — data tuotteena tai palveluna, uudet tulovirrat
Päämäärä ei ole "meillä on data lake" tai "meillä on Power BI". Nämä ovat välineitä, eivät päämääriä.
Tavoitteet ja ydintoiminnot
Päämäärien jälkeen tulevat konkreettiset tavoitteet ja niitä tukevat ydintoiminnot. Älä palkkaa datatieteilijää, koska se on trendikästä — palkkaa datatieteilijä, kun sinulla on selkeä ongelma, johon datatieteen menetelmiä tarvitaan.
Tekninen velka toimii tässä kaksiteräisenä miekkana: se voi olla este datastrategi toteutumiselle, mutta myös vipu, jolla perustelu investoinneille löytyy. "Meillä on x miljoonan euron tekninen velka datainfrastruktuurissa — datastrategi ratkaisee sen ja mahdollistaa y euron säästöt" on huomattavasti parempi argumentti johtoryhmälle kuin "pitäisi modernisoida data-arkkitehtuuria".
Datastrategia on sekä hyökkäys- että puolustuspeli. Hyökkäystä ovat uudet tulovirrat ja kilpailuedut. Puolustusta ovat GDPR-vaatimustenmukaisuus, tietoturva ja riskienhallinta.
Yuval Noah Harari kirjoitti teoksessaan "Homo Deus": "Data on 2000-luvun öljy." Lisäisimme: kuten öljy, se ei ole arvokasta maan alla — vasta jalostettuna, oikeissa putkissa, oikeaan paikkaan toimitettuna.
Datastrategi ei ole kerran viidessä vuodessa tehtävä dokumentti. Se on elävä ohjausväline, jota tarkistetaan vähintään kvartaaleittain. Markkinat muuttuvat, teknologia kehittyy, organisaatio oppii — datastrategi mukautuu.
Kuvitus: Inga Metsola. Verkostoidutaan: linkedin.com/in/markkumaenpaa