Kuvitellaan, että olet tilaamassa autoa. Saat kuitenkin väärän auton, väärällä värillä, väärällä lisävarustepaketilla. Vaihdat auton takaisin ja odotat uutta tilauksen mukaista autoa. Hyväksyisitkö tällaisen tilanteen? Et tietenkään. Miksi kuitenkin hyväksyt saman asian datassa?
"Datatuotteestasi on tullut tärkeä vasta sitten, kun saat ensimmäisen reklamaation."
Käymme tässä kirjoituksessa läpi datan toimitusketjun viitekehyksen sen kolmen keskeisen osa-alueen kautta: johtaminen, hallinta ja datalogistiikka.
Johtaminen
Johtaminen on datan toimitusketjun ydin. Organisaatioissa ei useinkaan ole selkeää kuvaa siitä, mitä dataa tuotetaan, kuka sitä käyttää, missä se liikkuu ja milloin. Tämä johtaa siihen, että virheet korjataan siellä, missä ne ensin huomataan — ei siellä, missä ne syntyvät.
Datan johtamisen lähtökohtana tulee olla virheen korjaaminen syntylähteellä. Tämä on yhtä aikaa yksinkertaista ja vaikeaa: yksinkertaista sen takia, että periaate on selkeä; vaikeaa sen takia, että organisaatioiden rakenteet ja valtasuhteet eivät usein tue tätä ajattelua.
Datalla on kohtalon hetkensä — syntymästä hyödyntämishetkeen. Nämä hetket muodostavat toimitusketjun. Johtajan tehtävä on varmistaa, että ketju toimii: data on oikeassa paikassa, oikeaan aikaan, oikeassa muodossa ja oikealla laadulla.
Hallinta
Datan hallinnasta (data governance) puhutaan paljon, mutta se ymmärretään usein väärin byrokraattisena kontrollointina. Me näemme sen toisin: hallinta on datan omistajuuden ja vastuiden selkeyttämistä niin, että jokainen tietää, kenen datatuotteesta on kyse ja kuka vastaa sen laadusta.
Yksi tapa mitata datan hallinnan kypsyyttä on RODA — Return Of Data Assets. Kuinka paljon investoinnille saadaan tuottoa? Kuinka paljon resursseja kuluu virheellisen datan korjaamiseen, etsimiseen tai täydentämiseen?
Hallinta ei ole IT-asia. Se on liiketoiminta-asia, joka vaatii liiketoimintajohdon sitoutumisen. CIO tai IT-johtaja ei voi yksin omistaa dataa — liiketoimintajohtajien on otettava vastuu omista datadomeineistaan.
Datalogistiikka
Datalogistiikka on datan fyysinen liike: miten data siirtyy paikasta toiseen, miten se muuntuu, miten se puhdistetaan ja miten se toimitetaan oikeaan paikkaan oikeaan aikaan.
Esimerkki: CRM-järjestelmään syötetään liidi. Liidi kulkee myynnin prosessin läpi, siirtyy laskutusjärjestelmään, kirjanpitoon, raportointiin. Jokaisessa vaiheessa data voi muuttua, kadota tai korruptoitua. Datalogistiikan tehtävä on hallita tätä ketjua.
Kolme keskeistä datalogistiikan käsitettä ovat:
- Luokittelu (classification) — data tunnistetaan ja kategorisoidaan oikein
- Kuratointi (curation) — data rikastetaan ja kontekstualisoidaan käyttäjälle sopivaksi
- Laatu (quality) — data täyttää sille asetetut kriteerit
Myyntiprosessissa tämä tarkoittaa esimerkiksi sitä, että liidiin reagoidaan kahden päivän sisällä. Jos dataa ei ole oikeassa muodossa oikeaan aikaan, tämä ei onnistu — ja kauppa menetetään.
Paras pääosa: johtaminen. Paras sivuosa: teknologia.
Teknologia on tärkeä mahdollistaja, mutta se on vasta kolmas osa-alue. Johtaminen ja hallinta luovat perustan, jonka päälle teknologia rakennetaan — ei toisin päin.
Kysymys sinulle: Tiedätkö, kuinka kalliita sinun organisaatiosi datatoimitusketjut ovat tällä hetkellä? Kuinka paljon aikaa, rahaa ja resursseja kuluu virheellisen, puutteellisen tai myöhässä tulevan datan käsittelyyn?
Jos et tiedä, se on ensimmäinen ongelma. Jos tiedät, on aika tehdä asialle jotain.
Kuvitus: Inga Metsola. Verkostoidutaan: linkedin.com/in/markkumaenpaa